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导读: 在AI热度不断上涨的同时,“智慧店铺”也搭上了AI的高速列车。

智慧店铺在安防产业中并不是一个新兴的词汇,早在数年前就已经兴起,但实际落地却不随人意。而随着AI技术的发展,智慧店铺又将如何发展?

什么是智慧店铺?

严格的说,业界内并没有对“智慧店铺”做一个规范标准,各企业之间对“智慧店铺”的认知也不尽相同,但最终的目却是一样:更好的管理店铺,为客户提供更为便捷、愉悦的服务。从技术层面来看,智慧店铺架构依然是感知层、分析层与应用层,当这三步做到位,方能称之为“智慧商铺”。

“智慧店铺”发展几何?

如对这三个层面进行分析,不难发现其主要实现三个内容。

1、通过感知设备把精确采集数据;

2、把这些数据资源的价值挖掘;

3、挖掘出来的数据让商家有效使用起来。

通过这些数据,商家可以有效的掌握用户数据,从而针对用户的习惯、喜好、个性等特点进行相关的服务。

从“智慧商铺”的发展轨迹来看,传统安防企业虽然有相对完善的解决方案,但由于准确率低、价格高、用户需求不大等原因,导致大部分商家对“智慧商铺”关注度并不高,而此刻风头正茂的O2O成为商家最为关注的领域。随着近些年市场的发展,商家对O2O的探索已触摸到天花板,线下服务的短板逐渐凸显,如何为线下客户提供更好的服务,成为商家的当务之急。

智慧商铺为何变成CV类企业“香饽饽”?

对于CV类企业来说,安防产业是机器视觉识别落地应用的最佳行业,而除安防之外的则是“智慧商铺”。

对于商家而言,目前市场发展并不能完全依靠O2O的模式,线下销售依然能为商家带来大量销售额,与此同时,无人值守超市的成功应用,更是为商家和CV类企业打了一针鸡血。对于CV类企业来说,“智慧商铺”基本是为其量身订做的名词,究其原因,不难发现其触及了CV类企业的各种优势,完美避开了劣势:

1、算法准确度普遍达到90%以上,为商家提供更为精确的用户数据;

2、施工极为简单,大部分弱电企业均能参与建设;

3、算法集中在后端平台,前端产品费用较低;

4、市场初期培育已由传统安防企业完成。

“智慧商铺”并非那么简单

虽然目前CV类企业大张旗鼓的进军“智慧商铺”,但并非想象中那么简单,特别是针对不同的商超而言,其需求也各不相同。对于大型卖场而言,其需求主要是客流量。而中型自营商超则需要更为详细的数据,例如客户的习惯、喜好等特点。而对于数量最多的小型商铺来说,需求基本为零。其次,对于任何一家商超而言,其在长期的运营过程中早已熟悉客户的各类习惯,其经验并不输于设备带来的数据。

然而,目前“智慧商铺”的功能相比以往并没有太多改变,大部分案例依然是客流量、识别客户身份和人流热点图为主,对于客户个人的深度研究并没有展开,大部分案例介绍中,均会把对人工智能对提升个性化购物体验、赋能消费大数据分析、优化运营效率等作为后期研究方向。

总体而言,“智慧商铺”虽然搭上了AI高速列车,但距离落地应用还有段距离。CV类企业不能单看眼前的利益和规模,必要时也得学习传统安防企业,深入产业、了解产业,这样才能更好的服务于产业!

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